한국화이자가 금연업계 최초로 금연보조제 '니코레트'의 모바일 광고를 시작한다. 모바일 광고란 무선 통신 매체(휴대폰, PDA 등)를 통해 이루어지는 광고로서 시간과 장소의 구애를 받지 않고, 다양한 형태의 음성, 문자, 동영상 등 멀티미디어 광고를 전달할 수 있는 장점 때문에 최근 신세대들 사이에서 선풍적인 인기를 끌고 있다. 올 초 담뱃값 인상 이후 꾸준히 지속되고 있는 국내 금연열풍을 이어가기 위해 한국화이자제약은 케이블TV광고 이외에 떠오르는 차세대 광고 방식인 모바일 광고를 도입하는 등 적극적인 제품홍보를 펼치고 있다. 모바일 광고 내용은 기존 케이블TV광고와 동일한 것으로, 니코레트 껌을 씹는 금연 시도자를 향해 담배 옷을 입은 인형이 다가가고 니코레트 껌의 섭취가 늘수록 담배 인형은 점점 줄어들어 결국은 단계별 금연에 성공하는 모습을 담았다. 한국화이자제약 소비자 그룹 이재웅 상무는 " DMB방송 시대를 맞아 기존 케이블 TV를 벗어나 새로운 방식의 적극적인 광고형태인 모바일 광고를 시작하게 되었다"고 의의를 밝혔다. 이어 "광고를 통해 단순히 매출증대만을 기대하기 보다는 올 초 전 국민적 금연열풍을 이어가고 연말 연초 새롭게 금연을 결심하는 사람들에게 조금이라도 도움을 주기 위해 모바일 광고가 도움이 되길 기대한다" 라고 강조했다.

복지부는 연말연시를 맞아 어려운 이웃을 방문, 위문하고 민생현장의 소리를 수렴할 계획이다. 복지부는 20일 연말연시와 설명절에 걸쳐 장관 이하 팀장급 이상 공무원과 소속기관, 산하단체가 함께 하는 불우이웃 방문위문을 실시할 계획이라고 밝혔다. 불우이웃 방문행사는 매년 설과 추석, 연말연시를 전후해 정부차원에서 실시해 온 것. 특히 이번 행사는 사회 양극화 현상이 심화됨에 따라 이의 해소를 위해 각 부처의 간부들이 직접 현장을 방문, 민생현장의 목소리를 수렴해 정책에 반영토록 계획하고 있다. 복지부는 "기초생활자와 차상위 계층을 위한 생계지원과 자활지원 등 복지정책을 시행하고 있는 소관부처인만큼 관련 공무원과 산하기관 관계자들의 적극적인 참여를 당부한다"고 전했다.

식약청은 오는 22일 오후 2시부터 한국여성개발원 대강당에서 '의료기기법 관련 고시 개정 및 부작용 보고 시스템 민원설명회'를 개최한다고 밝혔다. 이번 설명회는 의료기기법 관련 고시 개정내용에 대한 설명 및 용역연구사업을 통해 마련된 인터넷을 통한 부작용 등 안전성 정보 보고시스템을 시연하기 위해 마련됐다. 설명회에서는 의료기기허가등에관한규정, 의료기기품목및품목별등급에관한규정, 임상시험 절차 안내(유희상, 손미정), 의료기기제조·수입및품질관리기준(김성곤 사무관) 등이 나선다. 또 부작용보고 등 안전성정보 보고 시스템 시연 및 질의응답(조지연 담당, SGI) 순으로 진행된다.

올해 7만 가구, 12만여명에 대해 의료급여 등이 신규로 지원된 것으로 나타났다. 복지부는 지난 9월부터 건강보험료가 체납된 9만2,000가구 등 총 38만 가구를 대상으로 기초생활보호대상자 수급자격 여부를 조사한 결과, 7만430가구 12만7,228명이 선정돼 이들에 대해 신규지원했다고 20일 밝혔다. 복지부는 이번 조사를 통해 1만5,822가구 2만8,394명에 대해 기초생활보장수급자로 지정했고, 이에 해당되지 않는 저소득 계층 5만4,616가구의 9만8,834명에 대해서는 경로연금이나 차상위 의료급여 등의 대상자로 선정했다. 이번에 선정된 수급자는 생계·주거급여 및 의료급여 등을 새로 지원받을 수 있다. 복지부는 "기초생활보장제도에 대해 제대로 알지 못해 보호를 받지 못하던 저소득층이 적지않은 도움이 될 것으로 본다"면서 "내년에도 보호가 필요한 대상자를 적극 발굴, 보호에 나설 것"이라고 말했다.

심평원 정보통신실 김정숙 박사의 데이터마이닝을 주제로 한 논문이 한국데이터정보학회지에 수록됐다. 건강보험심사평가원(원장 신언항)은 김 박사(통계학전공)의 논문 ‘데이터마이닝을 위한 다원분리 범주화 알고리즘 비교’가 한국데이터정보학회의의 학술지인 한국데이터정보학회지에 채택돼 11월(제16권, 4호) 논문집에 수록, 발간됐다고 20일 밝혔다. 한국데이터정보학회지는 매년 4회에 걸쳐 이 분야의 전문적 연구논문들을 발간하고 있으며. 이번 연구에는 충북대학교 정보통계학과 나종화 교수가 공동저자로 참여했다. 논문의 주요 내용은 데이터마이닝 모델 개발시 모델의 효과를 높이기 위해 연속형 자료를 범주화하는 방법에 대한 알고리즘을 연구한 것으로, 연속형 자료를 범주화 하는 다양한 방법의 다원분리(multiway splitting) 범주화 알고리즘을 소개했다. 또 다양한 모의실험을 통해 대표적인 다원분리 알고리즘(KEX, 1R, CN4)간의 효율성을 비교하고, 이진분리(binary splitting) 알고리즘과의 비교를 통해 다원분리 알고리즘의 효율성을 검증했다. 다원분리는 연속형 자료에 대해 범주화의 매 단계에서 두 개 이상의 분리기준값을 허용하는 것을 의미하며, 이진분리보다 융통성이 많은 방법이라 할 수 있다. 심평원은 “이번 연구는 보건의료 정보를 통한 데이터마이닝 분석모델 개발 시 적용돼 효과적인 모델개발이 가능할 것으로 보이며, 지속적 연구활동을 통한 보건의료 정보 관리의 수준향상이 기대되고 있다”고 밝혔다.